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LouisJiang
AI

大语言模型的 Test-Time Compute

整理 test-time compute 的基本方法、收益和局限。

摘要

Test-time compute 指的是在模型推理阶段投入更多计算,以换取更高质量输出的一类方法。

常见方法

  • 采样更多候选答案。
  • 在多个推理路径之间搜索。
  • 使用验证器筛选或打分候选答案。

待观察的问题

  • 额外计算什么时候开始不再带来明显收益?
  • 推理质量应该如何衡量?
  • 延迟、成本和可靠性之间应该如何取舍?